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数据分析之ARIMA模型
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ARIMA 全称是 差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model）。我们可以将其拆解为三个部分：AR（自回归）、I（差分项）和 MA（移动平均）。 1. 核心前提：平稳性 (Stationarity)在学习 ARIMA 之前，必须理解平稳性。这是所有时间序列建模的基石。 一个平稳的时间序列具有以下特征： 均值是常数（不 ...
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