Linux常用命令
一、 文件与目录管理
命令
用法示例
说明
ls
ls -lh
列出文件详细信息,-h 以易读格式(GB/MB)显示大小
cd
cd ~
切换路径,~ 代表家目录,- 代表上一次所在目录
pwd
pwd
显示当前所在路径的全路径
mkdir
mkdir -p a/b/c
递归创建多级目录
cp
cp -r src/ dst/
递归拷贝文件夹
mv
mv old.t ...
毕业设计文献阅读--OmniPerson: Unified Identity-Preserving Pedestrian Generation
原文链接:OmniPerson: Unified Identity-Preserving Pedestrian Generation
主要贡献:
一个模型 (OmniPerson): 这是一个基于扩散模型(Diffusion Model)的统一生成框架。它能同时支持:
多参考图输入: 给出一组不同角度的照片,提取更稳固的身份特征。
多模态生成: 支持可见光(RGB)和红外(IR)图像及视频生成。 ...
毕业设计文献阅读--From Poses to Identity:Training-Free Person Re-Identification via Feature Centralization
原文链接:From Poses to Identity:Training-Free Person Re-Identification via Feature Centralization
贡献在行人重识别任务中,现有的模型受背景噪声、遮挡、相机角度影响,提取的特征不够稳定。
作者发现,同一个人的特征在空间中其实是围绕一个“中心”呈正态分布的。所以他们提出:不需要重新训练模型,而是通过生成更多 ...
机器学习、深度学习中常用损失函数
机器学习和深度学习中常用损失函数汇总,以备日后查阅
毕业设计文献阅读——[CVPRW2024]Latent-based Diffusion Model for Long-tailed Recognition
这篇论文的原理上不算复杂。主要工作和贡献:
将扩散模型应用到长尾数据的识别中(首次),通过扩散模型,对长尾数据进行数据增强,优化了识别效果。
在潜空间而非像素空间运用扩散模型,减少了计算开销,提升速度。
在不同的基线模型上,运用作者提出的模型(LDMLR),提升了在长尾数据识别工作的性能。
一些知识
长尾数据:长尾数据(Long-tailed Data)是指在数据集分布中,少数类(头部类)包含 ...
Hexo+butterfly说说or朋友圈页面配置
本文讲述了如何在基于Hexo+Butterfly主题下,进行朋友圈的配置,包括自定义样式和视频图床配置。






